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“数据要素×”典型案例之十一 | 图书出版数据融合创新应用,推动产业转型升级

日期:2024-07-31

作为文化产业的重要组成部分,出版业高质量发展既是顺应信息化时代发展的需要,也有助于满足人民群众的多样化需求。当前,传统出版行业存在多元化市场需求难以捕捉、数据利用分析能力不足等问题,武汉理工数字传播工程有限公司通过整合出版图书产业链上下游不同渠道的数据资源,打造了智能化数据平台,助力出版单位以数据洞察更好把握市场趋势和用户需求,推动出版业数字化转型与创新发展。

一是推动图书出版数据融合汇聚。平台通过整合中国国家版本馆图书数据、1.7亿会员读者数据、全国各省新华集团的线下销售数据,以及京东、天猫、抖音等线上平台的销售数据,构建了包含标签、发行渠道、读者评价、线上数字化服务使用偏好等丰富信息的数据资源库。

二是强化数据质量管理。应用全国统一的出版图书数据标准,制定精细化的实施规范,确保数据格式、结构和质量统一。做好清洗、验证、加密及访问控制等精细化数据治理,确保数据准确、可靠和安全。

三是开发数据产品与服务。对平台图书数据进行深度挖掘和融合分析,为出版单位提供选题策划、读者偏好、市场风向、竞品分析等数据服务。依托平台丰富的图书出版数据资源,开发人工智能(AI)大模型,推出了首个AI阅读服务数字人等数据产品,拓展图书出版数据应用场景和价值空间。

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