第二批“数据要素×”典型案例之六 | 海量消费数据赋能传统零售业转型升级
零售行业是国民经济的重要组成部分,与居民生活紧密相关。当前,传统零售企业面临产业链上下游不匹配、消费者需求响应不足、运营管理效率较低等问题。山西全球蛙电子商务有限公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据,推出了智能补货、供应链优化、供应链协同等服务,提升传统零售企业服务效能,助力传统零售业转型升级。
一是推动多方数据采集汇聚清洗。全球蛙公司基于消费者授权,获取消费者线上购物的浏览、搜索、购买、评价等行为数据;通过与平台合作商户签订数据授权使用协议,获取上游供应商的库存、物流、价格等,以及下游零售商的销售、库存动态等数据。同时,借助人工智能、大数据等技术对数据进行清洗、整合与处理,形成覆盖30个省份连锁商超的超100TB数据资源。
二是强化数据安全与隐私保护。在对数据进行脱敏处理的基础上,建立严格的合规审查机制,利用可信计算等技术,建设安全可信数据空间,促进多主体间数据的安全合规流通与共享。利用信封加密技术,从源头到终端全程加密,防范数据传输中的安全风险。采用数据脱敏、加密、访问控制等多重防护措施,保障数据安全。
三是面向用户需求开发数据产品和服务。通过分析顾客年龄分布、购物频次、偏好品牌、热门时段、历史销售等数据,构建消费偏好图谱,为超市商户开发市场洞察、供应链优化、智能补货等数据产品和服务,提升超市运营效率和决策精准度,助力超市客户转化率提高15个百分点,客单价提高10%,直接带动整体销售额增长约15%,库存周转效率提升30%,节省库存成本约2000万元。通过订单数量、订单类型等数据加工和分析,帮助产业链上下游企业精准对接产品供应企业和消费客户群体,加快业务流程响应速度,实现供应链精细化管理,使订单处理时间平均缩短15%,每日处理订单量提升20%,采购到销售周期缩短20%,资金使用效率提升近33%,供应链协同效率提升40%以上,供应链响应速度平均缩短10个工作日。
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