能源是保障行业发展的“粮食”。大力发展新能源是缓解我国传统能源对外依赖性高、碳排放强度大等问题的关键解决方案。但风电光伏等新能源受自然条件影响，发电量具有随机性、波动性等特点，随着新能源并网增加，带来的系统运行稳定性问题和弃风弃光问题也日益突出。国网新疆电力有限公司通过汇聚分析新能源项目审批、场站运行、气象等数据，建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供科学决策依据。

一是推动新能源数据汇聚融合。打破各平台数据壁垒，获取多源监测分析数据指标260项，汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据；获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据，沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的10种特殊地形地貌下的9534万余条云图数据。

二是开展新能源数据的建模分析应用。构建新能源多维分析框架和全景可视化场景，聚焦新能源运行和消纳环节，应用机器学习等技术测算不同技术路径下的新能源消纳量和利用率提升情况，提前预测可能发生的并网风险，提供消纳措施选取建议，辅助开展各项措施应用后评估。明显提高新能源发电上网的监测准确性，其中，风电短期预测精度提高4.3%，光伏短期预测精度提高2.2%。明显减少弃风弃电现象，增加新能源上网电量31.9亿千瓦时，相当于克拉玛依地区全年用电量。

三是开展新能源数据的共享定制服务。基于能源大数据统一门户，对外提供多元定制化数据共享服务，为800余家新能源企业提供一键式新能源并网信息跟踪查询，为政府部门提供实时动态的新能源发展全场景数据服务和分析报告，实现新能源场站的提前规划、全景监测、智能分析、消纳预测和风险管控，在保障电力系统安全稳定运行的前提下提高新能源应用效率。通过大数据智能化管控，优化并缩短并网流程15项，提升并网效率30%，节约新能源发电项目建设和运营成本，加速了新能源项目在新疆落地发展，为“双碳”目标实现和能源安全贡献力量。

图 1 新能源功率预测系统

图 2 新能源消纳-运行视角